Comment créer des audiences ABM ultra-ciblées sur LinkedIn Ads avec le scraping d'entreprises

DISCLAIMER : Chez Bricks Agency, nous utilisons Derrick pour nos campagnes clients. Cet article vous présente la méthodologie exacte que notre agence LinkedIn Ads applique quotidiennement sur +200K€ de budget LinkedIn Ads mensuel pour des clients B2B SaaS, où nous avons constaté des CPL divisés par 3 et des taux de conversion multipliés par 5 grâce à l'approche ABM que vous allez découvrir.

Vous lancez une campagne LinkedIn Ads. Vous ciblez "VP Sales" dans "SaaS" avec "10-50 employés" en France. LinkedIn vous dit que votre audience potentielle est de 45 000 personnes.

Problème : sur ces 45 000 personnes, combien correspondent réellement à votre ICP ? Probablement 500. Les 44 500 autres ? Du budget gâché.

Le ciblage classique LinkedIn Ads est trop large. Vous payez pour toucher des milliers de personnes qui ne convertissent jamais parce qu'elles ne font pas partie de votre cible réelle.

Il existe une meilleure façon de faire : l'Account-Based Marketing (ABM) via le Company Targeting. Au lieu de cibler des critères génériques, vous uploadez une liste précise de 100, 500 ou 1 000 entreprises que vous voulez vraiment atteindre. LinkedIn matche automatiquement tous les employés de ces entreprises.

Résultat : taux de match jusqu'à 100% (avec URLs ou noms exacts), zéro budget gaspillé, CPL divisé par 3, taux de conversion multiplié par 5.

Dans cet article, vous allez découvrir :

• Pourquoi le Company Targeting sur LinkedIn Ads change complètement la donne (et pourquoi les emails ne fonctionnent pas)
• Quand utiliser l'ABM vs le ciblage large (framework de décision Bricks Agency)
• Les deux workflows pour créer votre liste d'entreprises cibles (scraping Sales Navigator OU à partir d'une liste de noms)
• Comment uploader cette liste dans LinkedIn Ads et créer des campagnes ABM ultra-performantes
• Comment scaler avec Audience Expansion
• Un cas concret B2B qui génère 50 MQLs/mois avec cette méthode

Pourquoi le Company Targeting sur LinkedIn Ads est un game-changer

Le problème du ciblage classique LinkedIn Ads

Quand vous créez une audience LinkedIn Ads de manière classique, vous utilisez des critères comme :

• Job title : "VP Sales", "Head of Marketing"
• Company size : "10-50 employees"
• Industry : "SaaS", "Technology"
• Location : "France"

LinkedIn croise ces critères et vous donne une estimation d'audience. Le problème ? Cette audience est remplie de profils qui ne correspondent pas vraiment à votre ICP.

Exemples de problèmes fréquents :

• Un "VP Sales" chez une PME industrielle de 30 personnes qui n'utilise aucun SaaS
• Un "Head of Marketing" dans une boîte qui fait du B2C alors que vous ciblez le B2B
• Des job titles mensongers ou obsolètes (la personne a changé de poste mais pas mis à jour LinkedIn)

Résultat : vous payez pour toucher 10 000 personnes, mais seules 500 correspondent vraiment à votre cible. Les 9 500 autres = budget jeté par la fenêtre.

La solution : Account Targeting (Company Lists)

Avec le Company Targeting, vous uploadez directement une liste d'entreprises que vous voulez cibler. LinkedIn matche automatiquement tous les employés de ces entreprises et vous permet d'ajouter des critères supplémentaires (layering).

Exemple :

• Vous uploadez une liste de 200 scale-ups SaaS B2B françaises qui ont levé dans les 12 derniers mois
• LinkedIn matche les ~15 000 employés de ces 200 entreprises
• Vous ajoutez un critère "Seniority : Director+" pour ne toucher que les décideurs
• Audience finale : ~1 200 personnes ultra-qualifiées

Bénéfices immédiats :

• 100% de pertinence : chaque personne touchée travaille dans une entreprise de votre ICP
• CPL divisé par 2-3 : vous ne gaspillez plus de budget sur des profils non qualifiés
• Taux de conversion x5 : les prospects sont déjà qualifiés au niveau entreprise
• Lookalikes ultra-précis : LinkedIn peut créer des audiences similaires basées sur cette liste

Pourquoi uploader des emails ne fonctionne pas (et pourquoi les noms d'entreprises, oui)

Vous vous demandez peut-être : "Pourquoi ne pas uploader directement des emails de prospects ?"

La raison est simple : LinkedIn matche les utilisateurs via leur email d'inscription LinkedIn, pas leur email professionnel.

Problème :

• Vous uploadez "jean.dupont@startup-saas.com" (email pro)
• Jean s'est inscrit sur LinkedIn avec "jdupont@gmail.com" (email perso)
• Match rate : 0%

Les gens ne s'inscrivent pas sur LinkedIn (ni sur Facebook) avec leur email professionnel. Ils utilisent leur email perso. Donc uploader des listes d'emails professionnels ne sert strictement à rien.

En revanche, les noms d'entreprises et URLs fonctionnent bien parce que :

• LinkedIn connaît toutes les entreprises de sa base (pages LinkedIn Entreprise)
• Il peut matcher automatiquement tous les employés de cette entreprise
• Le taux de match varie de 35-50% avec des noms bruts, jusqu'à 100% si vous uploadez les URLs LinkedIn directement ou les noms exacts présents sur LinkedIn

Attention : le nom exact LinkedIn n'est pas forcément le même que le nom "brut" que vous avez dans votre liste. Par exemple :

• Votre liste : "Aircall SAS" → Page LinkedIn : "Aircall"
• Votre liste : "Spendesk France" → Page LinkedIn : "Spendesk"

C'est pour ça que le Company Targeting est la seule méthode ABM qui fonctionne vraiment sur LinkedIn Ads. Et ça tombe bien, on a trouvé une méthode pour trouver les noms exacts LinkedIn et les URLs à partir de vos noms bruts. Prêt ? On vous explique.

ABM vs ciblage large : quand utiliser quelle approche ?

Insight Bricks : sur nos +200K€ de budget mensuel géré, nous avons testé les deux approches sur des dizaines de clients. Voici notre framework de décision basé sur plus de 2 ans d'optimisation.

L'ABM n'est pas toujours la meilleure approche. Parfois, le ciblage large performe mieux. Voici quand utiliser quelle stratégie.

Utilisez l'ABM (Company Targeting) si :

✅ Votre ICP est très précis et identifiable

• Vous pouvez lister 200-1 000 entreprises qui sont votre cible exacte
• Exemple : SaaS vendant aux scale-ups tech qui ont levé Série A/B

✅ Votre ACV est élevé (>5 000€)

• Le ROI justifie un ciblage ultra-précis même avec des audiences plus petites
• Un CPL de 80-150€ reste rentable si votre deal moyen est à 10K€+

✅ Votre cycle de vente est long (3-6 mois)

• L'ABM permet du nurturing ciblé sur des comptes spécifiques
• Vous pouvez suivre quels comptes cibles interagissent avec vos ads

✅ Vous avez déjà validé votre message-market fit

• Vous savez exactement qui achète et pourquoi
• L'ABM sert à scaler ce qui fonctionne déjà

✅ Votre TAM est limité (<5 000 entreprises cibles)

• Mieux vaut concentrer le budget sur les meilleurs comptes
• Exemple : SaaS vertical pour un secteur de niche

Utilisez le ciblage large si :

❌ Votre ICP est difficile à identifier précisément

• Vous vendez à "toutes les PME" sans critères très spécifiques
• Vous découvrez encore qui est votre vraie cible

❌ Votre ACV est faible (<2 000€) et votre cycle de vente court (<2 semaines)

• Vous avez besoin de volume et de rapidité
• Le ciblage large + l'optimisation algorithmique de LinkedIn est plus efficace

❌ Votre TAM est très large (50 000+ entreprises cibles)

• Pas besoin de lister précisément vos cibles
• LinkedIn peut trouver les bons profils via son algorithme

❌ Vous êtes en phase de test message-market fit

• Vous ne savez pas encore exactement qui convertit le mieux
• Le ciblage large vous permet de découvrir des segments inattendus

Notre recommandation Bricks Agency : l'approche hybride

Phase 1 (mois 1-2) : ciblage large pour la découverte

• Budget : 3 000-5 000€/mois
• Objectif : identifier quels secteurs, tailles et fonctions convertissent le mieux
• Critères larges : Job function, Seniority, Company size
• KPI : tracker les conversions par attributs démographiques

Phase 2 (mois 3+) : ABM sur les meilleurs segments

• Budget : 5 000-15 000€/mois
• Créez des Company Lists basées sur les insights de la phase 1
• Concentrez 70% du budget sur l'ABM, 30% sur du ciblage large pour continuer la découverte
• KPI : CPL, taux de qualification MQL, pipeline généré

Résultat typique : CPL global -40%, taux de qualification +200%, ROI x3.

Les deux workflows pour créer votre liste d'entreprises cibles

Selon votre point de départ, il existe deux chemins pour créer votre liste d'entreprises à uploader dans LinkedIn Ads.

Workflow A : partir de Sales Navigator (filtrage avancé sur LinkedIn)

Quand utiliser ce workflow :

• Vous voulez filtrer les entreprises directement sur LinkedIn avec des critères avancés
• Vous avez Sales Navigator (ou un compte LinkedIn gratuit)
• Vous voulez exporter une liste filtrée (ex : "Scale-ups SaaS qui recrutent")

Étape 1 : filtrer les entreprises sur LinkedIn Sales Navigator

Allez sur Sales Navigator (ou la recherche entreprises LinkedIn classique) et appliquez vos filtres :

• Taille : 10-250 employés
• Secteur : SaaS, Cloud Computing
• Géographie : France
• Croissance : Hiring on LinkedIn (recrutent activement)
• Funding : Series A, Series B

LinkedIn vous affiche 500 entreprises qui matchent ces critères.

Étape 2 : exporter la liste avec Derrick

Plutôt que de copier-coller manuellement 500 URLs d'entreprises, utilisez Derrick pour automatiser l'export.

Setup (2 minutes) :

1. Installez l'add-on Derrick dans Google Sheets
2. Copiez l'URL de votre recherche Sales Navigator (ex : linkedin.com/sales/search/company?query=...)
3. Dans Google Sheets, allez dans Extensions > Derrick > Import LinkedIn Companies
4. Collez l'URL de votre recherche Sales Navigator
5. Cliquez sur "Run"

Résultat : Derrick scrape toutes les entreprises de votre recherche et remplit votre Google Sheet avec :

• Nom de l'entreprise (LinkedIn)
• URL de la page LinkedIn
• Secteur
• Taille (nombre d'employés)
• Localisation
• Site web

Temps de traitement : 3-5 minutes pour 500 entreprises.

Vous avez maintenant une liste de 500 entreprises ultra-qualifiées, prêtes à être uploadées dans LinkedIn Ads.

Workflow B : partir d'une liste de noms d'entreprises

Quand utiliser ce workflow :

• Vous avez déjà une liste de noms d'entreprises en tête (clients existants, prospects CRM, fichier Excel)
• Vous voulez retrouver leurs pages LinkedIn
• Vous ne voulez pas passer par Sales Navigator

Exemple de cas d'usage : vous avez dans votre CRM une liste de 100 entreprises que vous avez identifiées comme ICP parfait. Problème : vous n'avez que leurs noms, pas leurs URLs LinkedIn.

Étape 1 : préparer votre liste dans Google Sheets

Créez une colonne company_name avec les noms de vos entreprises :

• Aircall
• Spendesk
• Pennylane
• Qonto
• ...

Étape 2 : trouver les URLs LinkedIn avec Derrick

Utilisez la fonction Search Companies de Derrick pour retrouver automatiquement les pages LinkedIn de ces entreprises.

Setup :

1. Sélectionnez votre colonne company_name
2. Extensions > Derrick > Search Companies
3. Derrick cherche la page LinkedIn de chaque entreprise
4. Une nouvelle colonne linkedin_url est créée avec les URLs trouvées

Résultat :

• Aircall → linkedin.com/company/aircall
• Spendesk → linkedin.com/company/spendesk
• Pennylane → linkedin.com/company/pennylane
• Qonto → linkedin.com/company/qonto

Temps de traitement : 1-2 minutes pour 100 entreprises.

Étape 3 (optionnelle) : récupérer le nom exact LinkedIn

Si vous voulez maximiser votre taux de match (passer de 40-50% à 95-100%), utilisez Enrich Companies pour récupérer le nom exact tel qu'il apparaît sur la page LinkedIn.

Setup :

1. Sélectionnez votre colonne company_name
2. Extensions > Derrick > Enrich Companies
3. Une nouvelle colonne linkedin_company_name est créée avec le nom exact

Résultat :

• "Aircall SAS" → linkedin.com/company/aircall → nom exact : "Aircall"
• "Spendesk France" → linkedin.com/company/spendesk → nom exact : "Spendesk"

Vous uploadez ensuite la colonne linkedin_company_name (noms exacts) ou linkedin_url (URLs) dans LinkedIn Ads pour un match rate de 95-100%.

Insight Bricks Agency : workflow A ou B, lequel choisir ?

Chez Bricks, nous recommandons de toujours tester les deux workflows en parallèle sur vos premières campagnes ABM. Voici pourquoi :

• Workflow A (Sales Navigator) génère souvent des audiences 20-30% plus larges, car les filtres LinkedIn incluent des entreprises que vous n'auriez pas pensé à cibler manuellement. C'est excellent pour la découverte.
• Workflow B (liste CRM) génère des audiences ultra-qualifiées (90%+ de match avec votre ICP réel) mais plus petites. C'est parfait pour le closing de comptes stratégiques.

Notre process client type :

• Campagne A : workflow A (Sales Nav) → 60% du budget → objectif : génération de volume + découverte
• Campagne B : workflow B (liste CRM top 200 comptes) → 40% du budget → objectif : closing des comptes stratégiques

Après 2-3 mois, on compare les KPIs (CPL, taux MQL → SQL, deal size moyen) et on réalloue le budget vers le workflow le plus performant. Sur nos clients, le workflow B performe généralement 2x mieux en taux de closing, mais le workflow A génère 3x plus de volume. L'idéal est de combiner les deux.

Comment uploader votre liste dans LinkedIn Campaign Manager

Une fois votre liste d'entreprises prête (avec URLs ou noms exacts), voici comment l'uploader dans LinkedIn Ads.

1. Préparez votre fichier CSV

Exportez votre Google Sheet en CSV avec une seule colonne :

• Soit linkedin_url (URLs)
• Soit linkedin_company_name (noms exacts)

Format attendu (une valeur par ligne) :

linkedin.com/company/aircall
linkedin.com/company/spendesk
linkedin.com/company/pennylane

Ou :

Aircall
Spendesk
Pennylane

Important : une seule colonne, pas de header, 300 000 lignes maximum (mais pour l'ABM, vous aurez plutôt 100-1 000 lignes).

2. Créez une Company List dans LinkedIn Campaign Manager

1. Allez dans LinkedIn Campaign Manager
2. Cliquez sur "Account Assets" (menu de gauche)
3. Cliquez sur "Matched Audiences"
4. Cliquez sur "Create audience" → "Company List"

3. Uploadez votre CSV

1. Donnez un nom à votre audience (ex : "Scale-ups SaaS Série A/B France")
2. Uploadez votre CSV
3. LinkedIn analyse le fichier et vous donne le match rate

Match rate typique :

• Noms bruts (non enrichis) : 35-50%
• Noms exacts LinkedIn (via Enrich) : 95-100%
• URLs LinkedIn : 100%

4. Attendez la validation (15-30 minutes)

LinkedIn doit valider votre liste. Une fois validée, vous verrez :

• Le nombre d'entreprises uploadées
• Le nombre d'entreprises matchées
• Le nombre total d'employés LinkedIn dans ces entreprises

Exemple :

• Uploadées : 500 entreprises
• Matchées : 210 entreprises (42% de match rate)
• Employés LinkedIn : ~2 800 personnes

Votre Company List est prête à être utilisée dans une campagne.

Créer votre campagne ABM LinkedIn Ads

Maintenant que votre Company List est créée, voici comment lancer votre campagne.

1. Créez une nouvelle campagne

Dans Campaign Manager :

• Objectif : "Website visits" ou "Lead generation" (selon votre setup)
• Type : "Sponsored Content" (recommandé pour l'ABM)

2. Paramétrez l'audience

Dans la section "Audience" :

• Cliquez sur "Use an audience template" → "None" (on fait tout à la main)
• Dans "Locations", sélectionnez vos pays cibles
• Dans "Audiences", cliquez sur "+ Add audience attributes"

3. Sélectionnez votre Company List

• Scrollez jusqu'à "Company (List Upload)"
• Sélectionnez la Company List créée précédemment
• LinkedIn affiche maintenant l'audience potentielle (tous les employés de ces entreprises)

Exemple : Company List de 210 entreprises matchées → audience potentielle de ~2 800 employés LinkedIn.

4. Ajoutez des critères de layering (optionnel mais recommandé)

Pour affiner encore plus, ajoutez des critères sur les personnes :

• Seniority : Director, VP, CXO. Pourquoi : ne toucher que les décideurs.
• Job Function : Sales, Marketing, Operations. Pourquoi : fonction pertinente pour votre produit.
• Years at Company : moins d'1 an. Pourquoi : les nouveaux arrivés sont plus ouverts au changement.

Exemple d'audience finale :

• 200 entreprises uploadées (scale-ups SaaS B2B françaises)
• Critère de layering : Seniority = VP+
• Audience finale : ~800 VP+ dans ces 200 entreprises

C'est une audience ABM ultra-précise, impossible à créer avec le ciblage classique.

5. Budget et enchères

Avec des audiences aussi précises, vous pouvez vous permettre des CPM plus élevés :

• Budget : 1 500-3 000€/mois minimum (LinkedIn Ads nécessite du volume)
• Enchère : Max delivery, ou Manual bid légèrement au-dessus du suggested bid

6. Créez vos ads

Formats recommandés :

• Sponsored Content (posts dans le feed)
• Message Ads (InMails sponsorisés, très performants en ABM)

Personnalisez vos messages avec des références aux entreprises ciblées :

• "Nous aidons des scale-ups comme Aircall, Spendesk et Qonto à..."
• Utilisez des logos clients de votre liste (si vous les avez)

Scaler avec Audience Expansion

Une fois que votre campagne ABM tourne et convertit, vous pouvez scaler en activant Audience Expansion.

Qu'est-ce qu'Audience Expansion ?

Audience Expansion est une fonctionnalité LinkedIn qui élargit automatiquement votre audience au-delà de votre Company List initiale, en trouvant des membres LinkedIn avec des attributs professionnels similaires.

Comment ça fonctionne :

1. Vous lancez une campagne avec votre Company List (ex : 200 entreprises ciblées)
2. Vous activez Audience Expansion dans les paramètres de campagne
3. LinkedIn analyse les caractéristiques communes de vos entreprises cibles (secteur, taille, croissance, technologies)
4. LinkedIn trouve et cible automatiquement d'autres entreprises et professionnels similaires

Activation :

• Dans Campaign Manager > section Audience
• Cochez "Enable Audience Expansion"
• C'est activé par défaut sur les nouvelles campagnes

Important à savoir :

• Vous n'avez pas de contrôle sur le facteur d'élargissement (LinkedIn décide de combien élargir)
• Les métriques ne sont pas séparées : vos rapports incluent à la fois l'audience originale et l'expansion
• Vous pouvez exclure des critères spécifiques pour garder le contrôle (ex : exclure certains secteurs ou niveaux de séniorité)

Stratégie recommandée pour scaler

Phase 1 : validation (mois 1-2)

• Lancez avec votre Company List exacte (200-300 entreprises)
• Désactivez Audience Expansion au début
• Budget : 2 000-3 000€/mois
• Objectif : valider que votre message et votre ICP convertissent

Phase 2 : scale contrôlé (mois 3+)

• Une fois que la campagne performe (CPL < 100€, taux de conversion > 3%)
• Activez Audience Expansion
• Surveillez de près vos métriques de qualification (CPL, taux MQL → SQL)
• Budget : 5 000-8 000€/mois

Phase 3 : optimisation continue

• Si la qualité baisse avec l'Expansion, utilisez les exclusions pour affiner
• Ajoutez des critères de layering plus stricts (Seniority VP+, Company Size 200+, etc.)
• Testez en créant 2 campagnes séparées : une sans Expansion (contrôle) et une avec Expansion (test)

Bon à savoir : Audience Expansion fonctionne mieux sur des audiences déjà assez larges (1 000+ employés ciblables). Si votre Company List est trop petite (moins de 100 entreprises), les résultats peuvent être imprévisibles.

Cas concret : une scale-up SaaS B2B qui génère 50 MQLs/mois

Contexte :

• Produit : SaaS de gestion de facturation pour PME
• ICP : scale-ups tech de 20-200 employés, qui ont levé en Série A/B
• Objectif : générer des MQLs pour l'équipe sales

Avant : ciblage classique LinkedIn Ads

• Critères : Job title "CFO, Finance Director", Company size "20-200", Industry "Tech"
• Audience potentielle : 35 000 personnes
• Budget : 5 000€/mois
• CPL : 180€
• MQLs/mois : ~15
• Taux de conversion MQL → client : 8%

Problème : 80% des leads générés ne correspondaient pas à l'ICP (mauvais secteur, pas de levée de fonds, etc.).

Après : Company Targeting ABM

1. Création de la liste d'entreprises cibles

L'équipe a utilisé le workflow A :

• Filtrage Sales Navigator : scale-ups tech françaises, 20-200 employés, ayant levé en Série A/B dans les 24 derniers mois
• Export avec Derrick (Import LinkedIn Companies)
• Liste finale : 380 entreprises

2. Upload dans LinkedIn Ads

• Format : noms bruts d'entreprises (non enrichis)
• Match rate : 42% (160 entreprises matchées sur 380)
• Audience potentielle : ~1 900 employés dans ces 160 entreprises

Note : avec les URLs LinkedIn ou les noms exacts (via Enrich), le match rate aurait été de 95-100% (360+ entreprises matchées).

3. Layering de critères

• Seniority : Director+
• Job Function : Finance, Operations
• Audience finale : ~380 personnes (~650 avec les URLs ou noms exacts)

4. Création de la campagne

• Budget : 5 000€/mois (identique)
• Format : Sponsored Content + Message Ads
• Message ultra-personnalisé : "Nous aidons des scale-ups comme [nom client] qui ont levé en Série A à automatiser leur facturation"

Résultats après 3 mois

• CPL : 180€ → 75€ (-58%)
• MQLs/mois : 15 → 50 (+233%)
• Taux de qualification : 20% → 92% (+360%)
• Taux de conversion MQL → client : 8% → 18% (+125%)
• Clients/mois : 1-2 → 6-8 (+300%)

ROI :

• Investissement : 5 000€/mois (identique)
• Revenus générés : 6 clients/mois × 5 000€ d'ACV = 30 000€/mois
• ROI : 6x (vs 2x avant)

Ce qui a changé :

• Ciblage ultra-précis : chaque lead généré correspond à l'ICP
• Messages personnalisés : taux de conversion x2
• Pas de budget gaspillé : CPL divisé par 2

Après 6 mois, l'entreprise a scalé avec un Lookalike 10x :

• Budget passé à 15 000€/mois
• 120 MQLs/mois
• 15-18 clients/mois
• Coût d'acquisition client : 833€ pour un ACV de 5 000€

Conclusion : le Company Targeting, seule méthode ABM qui fonctionne sur LinkedIn

Le Company Targeting change radicalement la donne sur LinkedIn Ads : taux de match jusqu'à 100% (avec URLs ou noms exacts), audiences ultra-précises, CPL divisé par 2-3 et taux de conversion multiplié par 5.

Les deux workflows :

• Workflow A : filtrage Sales Navigator → Import LinkedIn Companies → upload
• Workflow B : liste de noms → Search Companies → upload des URLs (ou Enrich Companies pour les noms exacts) → upload

Prochaines étapes :

1. Identifiez 100-300 entreprises de votre ICP
2. Créez votre liste avec Derrick
3. Uploadez-la dans LinkedIn Campaign Manager
4. Lancez avec 2 000€ de budget test
5. Scalez avec Audience Expansion et les Lookalikes après validation

Besoin d'aide pour votre première campagne ABM ?

Chez Bricks Agency, on gère +200K€ de budget LinkedIn Ads mensuel pour des clients B2B SaaS, avec un focus sur l'ABM ultra-ciblé. Notre track record :

• CPL moyen : 60-90€ (vs 150-200€ en ciblage classique)
• Taux de qualification MQL : 85-95% (vs 20-30% en ciblage large)
• ROI moyen des campagnes ABM : 5-8x sur 6 mois

Si vous voulez lancer votre première campagne ABM et éviter les erreurs classiques (mauvais match rate, audience trop large, budget mal alloué), notre agence LinkedIn Ads peut vous accompagner :

• Audit gratuit de votre ciblage actuel (call de 20 min)
• Setup complet de votre première campagne ABM (création de la liste ICP + upload LinkedIn + paramétrage de la campagne)
• Gestion mensuelle optimisée (split-test des créas, optimisation des enchères, reporting hebdo)

Contactez-nous : bricks-agency.com/contact

Le meilleur moment pour passer à l'ABM sur LinkedIn Ads, c'était il y a 6 mois. Le deuxième meilleur moment, c'est maintenant.